Машинное обучение ускорит поиск безопасных электролитов для батарей

01.06.2024

Твердые электролиты более безопасны, обладают большей емкостью и быстрее заряжаются. Однако поиск подходящих материалов для твердотельных электролитов затруднен из-за огромного количества вариантов и сложных взаимосвязей между их структурой и производительностью.

Новая система под названием DDSE содержит данные о более чем 1000 материалов-кандидатов и позволяет ученым выявлять взаимосвязи между различными параметрами. С помощью машинного обучения ученые смогли анализировать большие объемы данных и делать прогнозы о свойствах новых материалов, не прибегая к дорогостоящим методам проб и ошибок.

Разработанная система уже позволила выявить перспективные направления в разработке твердотельных электролитов и определить слабые места существующих материалов.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Предыдущая история

Инновационный охладитель снизил на 71% затраты для криогеники будущего

Next Story

В больнице Гонконга внедрили роботов для помощи хирургам

Последние из Технология

Google TV раскритиковали за подход к рекламе — должны быть лишь фильмы

08.11.2024
Реклама новой видеоигры, которая недоступна на Google TV, включает кнопку «Купить сейчас», которая переводит пользователей даже не на сайт игры, а на её YouTube-канал. Это, по мнению автора статьи, вызывает

Как в пару кликов научить Google Chrome и Safari переводить любое видео на сайтах

08.11.2024
Изначально такие возможности были доступны лишь в Яндекс.Браузере — именно он позволял смотреть зарубежные видеоролики с нейропереводом в реальном времени. Однако разработчик-энтузиаст создал скрипт,

Huawei предложила инженерам TSMC втрое большую зарплату

08.11.2024
Причина таких активных попыток привлечь сотрудников заключается в потребности Huawei в талантах, знакомых с современными технологиями производства. В то время как компания ограничена в производстве чипов на уровне 7 нм из-за санкций,
Перейти кTop