Разработчики со всего мира смогут обучать нейросети на материалах «Яндекса»

11.06.2024

«Яндекс» предоставил всем разработчикам и исследователям доступ к своей библиотеке YaFSDP, которая значительно ускоряет обучение больших языковых моделей. С её помощью обучение моделей может стать быстрее на четверть, а использование ресурсов графических процессоров может снизиться до 20%.

Эта библиотека предназначена в первую очередь для текстовых моделей, но также подходит и для нейросетей, создающих изображения. Теперь доступ к YaFSDP могут получить компании и исследователи по всему миру, что поможет сократить затраты на оборудование для обучения моделей.

Это открытие важно для стартапов и научных проектов, так как помогает решить проблему недостаточной загрузки каналов связи между графическими процессорами. Оптимизация использования ресурсов GPU на всех этапах обучения позволяет библиотеке YaFSDP эффективно распределять графическую память, не замедляя процесс.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Предыдущая история

Россиян предупредили о новых схемах мошенников в мессенджерах

Next Story

Российские учителя смогут проверять домашние задания с помощью ИИ

Последние из Технология

Google TV раскритиковали за подход к рекламе — должны быть лишь фильмы

08.11.2024
Реклама новой видеоигры, которая недоступна на Google TV, включает кнопку «Купить сейчас», которая переводит пользователей даже не на сайт игры, а на её YouTube-канал. Это, по мнению автора статьи, вызывает

Как в пару кликов научить Google Chrome и Safari переводить любое видео на сайтах

08.11.2024
Изначально такие возможности были доступны лишь в Яндекс.Браузере — именно он позволял смотреть зарубежные видеоролики с нейропереводом в реальном времени. Однако разработчик-энтузиаст создал скрипт,

Huawei предложила инженерам TSMC втрое большую зарплату

08.11.2024
Причина таких активных попыток привлечь сотрудников заключается в потребности Huawei в талантах, знакомых с современными технологиями производства. В то время как компания ограничена в производстве чипов на уровне 7 нм из-за санкций,
Перейти кTop