OpenAI научилась определять картинки, созданные ее ИИ… но не всегда

08.05.2024

Система показывает впечатляющие результаты, успешно классифицируя 98% изображений, созданных DALL-E. Однако существуют значительные ограничения.

Во-первых, эффективность инструмента снижается, если речь идет об изображениях, созданных другими ИИ-генераторами — успех составляет всего 5-10%.

К тому же, любые модификации изображения, такие как изменение оттенка, могут существенно ухудшить точность распознавания. Например, изменение оттенка снижает успешность до 82%.

Особенно часто сложности возникают при анализе глубоко модифицированных изображений, в этих случаях OpenAI даже не публикует данные об успешности.

Все эти ограничения могут быть критичны, особенно в контексте выборов, когда изображения, сгенерированные ИИ, часто модифицируются для усиления эмоциональной реакции.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Предыдущая история

Samsung начнет производить новейший 3-нм процессор для Galaxy S25 уже в ближайшие месяцы

Next Story

Автопилот Tesla продолжил попадать в аварии даже после декабрьского отзыва и обновления софта

Последние из Технология

ИИ упростит изучение генетических мутаций

17.09.2024
CREME основан на технике CRISPRi, позволяющей контролировать активность генов. Виртуальная лаборатория выполняет изменения в виртуальном геноме и прогнозирует их влияние на активность генов. Это позволяет ученым проводить сотни тысяч

Мозг человека воспринимает объекты многомерно, показало исследование

17.09.2024
Ранее считалось, что основная цель восприятия — это распознавание объектов и их категоризация. Однако исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour, демонстрирует, что активность мозга при восприятии объектов
Перейти кTop