Учёные СФУ «научат» нейросеть находить опасные предметы в багаже

08.05.2024

Сотрудники Сибирского федерального университета, сотрудничая с Красноярской железной дорогой, работают над системой для обнаружения опасных веществ в багаже пассажиров. Они используют машинное обучение, чтобы быстро находить оружие и взрывчатые вещества, даже если они скрыты. Это поможет выявлять потенциальные угрозы и предупреждать о необходимости дополнительного осмотра багажа.

Программа должна будет обучиться распознавать различные виды оружия и взрывчатых веществ, таких как гранаты и тротил. Учёные уже разработали программную часть комплекса и успешно протестировали её на железнодорожной станции в Красноярске. Это позволит более эффективно обнаруживать опасные предметы и вещества в багаже пассажиров.

Используемое оборудование состоит из сервера, который легко устанавливается на железнодорожных станциях. Оно помогает проанализировать рентгеновские снимки багажа и обнаружить подозрительные предметы. Такой подход позволяет сократить риски и обеспечить безопасность на железнодорожных перевозках.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Предыдущая история

Представлен новый класс Diablo Immortal — Буря

Next Story

Какая видеокарта AMD сопоставима с мощностью PS5 Pro уже сейчас

Последние из Технология

Google TV раскритиковали за подход к рекламе — должны быть лишь фильмы

08.11.2024
Реклама новой видеоигры, которая недоступна на Google TV, включает кнопку «Купить сейчас», которая переводит пользователей даже не на сайт игры, а на её YouTube-канал. Это, по мнению автора статьи, вызывает

Как в пару кликов научить Google Chrome и Safari переводить любое видео на сайтах

08.11.2024
Изначально такие возможности были доступны лишь в Яндекс.Браузере — именно он позволял смотреть зарубежные видеоролики с нейропереводом в реальном времени. Однако разработчик-энтузиаст создал скрипт,

Huawei предложила инженерам TSMC втрое большую зарплату

08.11.2024
Причина таких активных попыток привлечь сотрудников заключается в потребности Huawei в талантах, знакомых с современными технологиями производства. В то время как компания ограничена в производстве чипов на уровне 7 нм из-за санкций,
Перейти кTop