В МГУ появится лаборатория для прогнозирования спроса на кадры

11.05.2024

Представители университета отмечают, что рынок труда ожидают значительные изменения в связи с внедрением искусственного интеллекта. Они призывают к подготовке к этим изменениям и рассматривают использование алгоритмов машинного обучения как способа более точно прогнозировать потребности рынка труда.

Эксперты отмечают, что традиционные образовательные программы не всегда успевают за быстрыми изменениями на рынке труда. Поэтому важно использовать инновационные методы, такие как машинное обучение, для предсказания будущих требований к кадрам и подготовки специалистов соответствующим образом.

Отмечается, что использование алгоритмов машинного обучения позволит не только определять будущие потребности на рынке труда, но и предлагать соответствующие образовательные программы заранее. Это поможет учебным заведениям адаптировать свои учебные планы и обеспечить подготовку кадров в соответствии с потребностями рынка.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Предыдущая история

Современный преемник легендарного Т-34: в Ростехе рассказали о танке Т-90М

Next Story

Будущее небольших и мощных беспроводных устройств: ученые о фононике

Последние из Технология

Google TV раскритиковали за подход к рекламе — должны быть лишь фильмы

08.11.2024
Реклама новой видеоигры, которая недоступна на Google TV, включает кнопку «Купить сейчас», которая переводит пользователей даже не на сайт игры, а на её YouTube-канал. Это, по мнению автора статьи, вызывает

Как в пару кликов научить Google Chrome и Safari переводить любое видео на сайтах

08.11.2024
Изначально такие возможности были доступны лишь в Яндекс.Браузере — именно он позволял смотреть зарубежные видеоролики с нейропереводом в реальном времени. Однако разработчик-энтузиаст создал скрипт,

Huawei предложила инженерам TSMC втрое большую зарплату

08.11.2024
Причина таких активных попыток привлечь сотрудников заключается в потребности Huawei в талантах, знакомых с современными технологиями производства. В то время как компания ограничена в производстве чипов на уровне 7 нм из-за санкций,
Перейти кTop