Эксперт назвал главные причины краж нейросетей киберпреступниками

23.06.2024

Нейросети становятся объектами кражи по нескольким причинам, среди которых стремление устранить разрыв с конкурентами, кража личных данных и ускорение процесса создания новых моделей. Эту информацию предоставил Олег Рогов, руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Один из основных мотивов воровства заключается в желании обогнать конкурентов или достичь технологического преимущества. Кража нейросетей также позволяет сократить время, затрачиваемое на разработку архитектуры, обучение и тестирование моделей.

Кроме того, доступ к украденным моделям может означать получение конфиденциальной информации, например, банковских данных или биометрических параметров, обрабатываемых этими системами. Эту проблему отметил специалист в области кибербезопасности.

Чтобы выявить факт кражи нейросети, часто используются цифровые водяные знаки, которые помогают отслеживать и защищать интеллектуальную собственность от несанкционированного доступа.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Предыдущая история

Эксперт «Росатома» оценил влияние квантовых компьютеров

Next Story

Эксперт рассказал, как ухаживать за разъёмом зарядки смартфона

Последние из Технология

Эксперт объяснил, смогут ли когда-нибудь смартфоны передавать запахи

21.09.2024
Запахи, по словам Цзяня Лю, доцента кафедры электротехники и компьютерных наук из Университета Теннесси, создаются молекулами, которые летают в воздухе и достигают вашего носа. Затем нос посылает сигналы в мозг,

Ученые разработали новый метод доставки лекарств с помощью экзосом

21.09.2024
Исследования показали, что экзосомы, обладающие отличной биосовместимостью и способностью к точечному нацеливанию, могут значительно улучшить доставку siRNA. Ученые обнаружили, что увеличение содержания холестерина в мембране экзосом способствует

Новый алгоритм NASA предскажет стихийные бедствия

21.09.2024
Nested Fusion позволяет визуализировать сложные данные, что особенно полезно для ученых из различных областей, включая химию, биологию и геологию. Метод объединяет наборы данных с разными разрешениями, создавая

Исследование: мозг контролирует ходьбу только при сильной дискоординации

21.09.2024
Ученые провели эксперименты с участниками, которые ходили на беговой дорожке, подвергающейся внезапным изменениям скорости. Это вызывало временную утрату нормального ритма, но участники быстро восстанавливали координацию движений. Для
Перейти кTop