Система «Антиплагиат» научилась точнее определять тексты, написанные нейросетями. Теперь точность алгоритма достигает 98%, что на 35% выше по сравнению с предыдущей версией.
Обновленный детектор был протестирован на данных из популярных моделей, таких как deepseekV3 и GPT-4o, что минимизировало риск ложных срабатываний.
Алгоритм был разработан для проверки академических и научных текстов. Он обучен на уникальной выборке данных, собранной за 20 лет сотрудничества с университетами. Это позволяет более точно выявлять ИИ-контент в дипломах, курсовых и научных публикациях, где особенно важна оригинальность.
Сейчас системой пользуются 92% вузов программы «Приоритет 2030», включая МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МГТУ им. Баумана и другие ведущие российские университеты.
Разработчики надеются, что новые возможности алгоритма помогут студентам сосредоточиться на самостоятельном создании текстов и соблюдать академическую этику.
