Специалисты из Санкт-Петербурга разработали систему, которая с помощью нейросети анализирует движения глаз и определяет уровень усталости человека. Разработка может применяться для мониторинга состояния операторов транспорта, промышленного оборудования и других ответственных объектов.
Для обучения алгоритма ученые использовали данные айтрекера — устройства, отслеживающего направление взгляда. Исследователи собрали обширную базу информации о движениях глаз людей, выполнявших различные задачи за компьютером в течение рабочего дня. Это позволило выявить характерные особенности, свидетельствующие об утомлении.
Как поясняют разработчики, система различает стратегии движений глаз в бодром и уставшем состоянии. Полученные результаты представлены в виде библиотеки с открытым исходным кодом, доступной для всех желающих.
В перспективе технология может быть внедрена в системы контроля за операторами сложной техники, что поможет предотвратить аварии, вызванные человеческим фактором.
