Новые модели ИИ меняют рынок, но не без проблем и трудностей.
В середине мая две компании представили новые продукты на базе искусственного интеллекта, использующие одно из ключевых достижений Google – одна из крупнейших технологических компаний в мире, основанная в 1998 году в США. Основной продукт компании – поисковая система Google, которая позволяет находить информацию в интернете. Компания также разрабатывает множество других продуктов, таких как электронная почта Gmail, видеохостинг YouTube, карты Google Maps и операционную систему Android для мобильных устройств. Google является одним из лидеров в области искусственного интеллекта и облачных вычислений. Компания занимает высокие позиции в рейтингах лучших работодателей в мире.<br>" data-html="true" data-original-title="Google" >Google. 13 мая компания OpenAI — это компания, которая занимается исследованиями и разработкой в области искусственного интеллекта. Она была основана в 2015 году и создана с целью сделать искусственный интеллект более доступным и безопасным для людей. Компания разрабатывает и использует нейронные сети и другие методы искусственного интеллекта для решения различных задач, включая анализ данных, генерацию текста, голоса, изображений и т.д." data-html="true" data-original-title="OpenAI" >OpenAI представила новую версию модели, лежащей в основе популярного чат-бота ChatGPT, использующего технологию трансформеров, впервые описанную Google в 2017 году. На следующий день Google анонсировала продукт AI Overviews, предлагающий ответы на некоторые поисковые запросы, также основанные на этой технологии.
Однако запуск AI Overviews оказался неудачным . Система начала предлагать нелепые советы, такие как употребление камней в пищу или нанесение клея на пиццу. Через неделю Google внедрила новые меры безопасности, чтобы предотвратить случайное представление сатирического контента в качестве фактов. Это был ощутимый удар по репутации компании, стремящейся укрепить свои позиции в области ИИ.
Этот инцидент произошел на фоне масштабной перестройки в Google, начатой чуть более года назад, чтобы не отставать от конкурентов. В апреле 2023 года компания объединила свои два ведущих ИИ-подразделения, Google Brain и DeepMind — это компания искусственного интеллекта, основанная в 2010 году и приобретенная Google в 2014 году. Она специализируется на разработке передовых алгоритмов искусственного интеллекта и глубокого обучения.<br> <br> DeepMind привлекла внимание мировой общественности, когда их алгоритм AlphaGo победил чемпиона мира по игре Го, что считается важным достижением в области искусственного интеллекта. После этого DeepMind работала над различными проектами, включая разработку алгоритмов для улучшения энергетической эффективности, здравоохранения и прогнозирования потребления электроэнергии." data-html="true" data-original-title="DeepMind" >DeepMind, в одну супер-единицу под названием Google DeepMind. Новое подразделение должно было улучшить коммерческую продукцию Google в области ИИ, сохраняя при этом её лидирующие позиции в фундаментальных исследованиях. По мнению сотрудников, эта работа ещё далека от завершения.
Руководителем объединенного подразделения стал Дэмис Хассабис, основатель DeepMind. За последний год он значительно усилил своё влияние в компании, активно взаимодействуя с ключевыми фигурами, включая соучредителя Google Сергея Брина. Хассабис сосредоточил усилия на разработке флагманской модели ИИ под названием Gemini – это серия многомодальных генеративных моделей искусственного интеллекта, разработанных компанией Google. Эти модели способны обрабатывать текст и изображения в запросах, а также генерировать текстовые ответы. <br> <br> Изначально известная как Bard, нейросеть Gemini позволяет взаимодействовать с искусственным интеллектом Google и помогать пользователям в письменных работах, планировании, обучении и других типах задач. <br> <br> Gemini активно развивается, а её новые итерации появляются с завидной регулярностью, не давая расслабиться конкурентам в лице GPT-4 от OpenAI и прочих крупных языковых моделей." data-html="true" data-original-title="Gemini" >Gemini, которая продвигается с переменным успехом. Несмотря на достижения, такие как улучшение анализа больших объёмов данных, в компании ощущается усталость и недовольство сотрудников, вызванные давлением и частыми неудачами.
В мае лаборатория выпустила новую версию AlphaFold, инструмента для прогнозирования структуры белков, который, по мнению Хассабиса, может превратиться в бизнес стоимостью 100 миллиардов долларов. Однако внутри Google некоторые сомневаются, что он должен уделять этому проекту столько внимания.
Объединение Google Brain и DeepMind должно было сыграть на одном из главных преимуществ Google – наличии большого числа талантливых исследователей. Однако процесс интеграции вызвал некоторые напряжённости. Некоторые сотрудники чувствуют, что им навязывают новые направления работы, лишая возможности для экспериментов.
Google оказалась в сложной ситуации: с одной стороны, компания стремится ускорить коммерциализацию своих ИИ-разработок, с другой – не хочет потерять лидирующие позиции в фундаментальных исследованиях. В то же время компания старается удержать ключевых исследователей высокими зарплатами и новыми возможностями для развития.
История Google и её двух топовых ИИ-лабораторий – Google Brain и DeepMind – началась в более свободные времена. Google Brain возникла из группы передовых технологий X и была включена в состав Google в 2012 году. В 2014 году Google приобрела DeepMind, которая делала значительные успехи в создании программ, способных играть в старые видеоигры. Эти две лаборатории работали независимо, что, по мнению руководства Google, способствовало креативности и различным подходам к решению проблем.
Однако со временем между ними возникла напряжённость. DeepMind имела полный доступ к проектам Google Brain, в то время как обратного доступа не было. Это создало подозрения и недовольства среди сотрудников. В конечном итоге, для решения этих проблем и улучшения координации, в 2023 году было принято решение об объединении двух лабораторий.
Слияние лабораторий должно было помочь Google более эффективно разрабатывать и внедрять новые технологии ИИ, но также вызвало определенные проблемы, связанные с управлением ресурсами и поддержанием культуры инноваций. Теперь компания сосредоточена на поиске баланса между фундаментальными исследованиями и коммерческим применением своих разработок.
Google продолжает стремиться к лидерству в области ИИ, несмотря на возникшие трудности и конкуренцию со стороны других игроков, таких как OpenAI.
